第21期 - 风林火山

封面来自周末做的意面,人生首次吃到意面,但由于没吃过正宗的,所以也不知道原味是咋样的

记录自己的%2,aka每周摸到的🐟(不定期更新

”风林火山”

在我高中的时候,有幸购买过朱昊鲲的书籍(当时喜欢的女生也买了一样的),书中的鸡汤我在高三时期看了不下10遍。并且里面有一个技巧我用到了现在,书中举了一个例子:有一群小孩参加了一个拔萝卜的游戏,萝卜有重的,有轻的.(但是小孩们不知道)然后每个萝卜上面都写了不同的分数,规则是把萝卜拔出来然后放回到自己的框子里面,谁分数最高就获胜。有的小孩一开始拔萝卜,发现很重,就使出了吃奶的力气在拔,一直拔呀拔,而有的小孩并没有急着一开始就去拔萝卜,而是观察了一番,发现有的萝卜很重,但是有的萝卜又很轻。于是乎就开始先挑轻的分数又高的开始拔,最后再去挑重的。最终赢得了冠军。
这跟我们的考试是不是很像?题目就像是萝卜,他们也都有分数,并且也有难的,亦或是简单的。而我们的最终目标就是取高分。我就是靠着这个策略,在高考数学的时候,一开始花了10分钟扫了整个试卷,把题目进行分类,在开局40分钟先把不是很难的题目但分值比较高的都做完了。(这40分钟我就已经拿到了90分了,剩下的80分钟就去拿剩下的60分)之后再去攻克那些难题。最终高考数学拿到了110,可能不是很高,但在整个高三,我的数学都是80分左右的水平呢。其疾如风。
没错,朱昊鲲分享的就是这个策略-“风林火山”。其疾如风,其徐如林,侵掠如火,不动如山,难知如阴,动如雷震。
现在进入了职场,我还在用这个策略,在任务排期的时候,我会先挑简单的,占比大的去做,之后再去做难的。因为一旦先开始做复杂的需求,就会出现很多不可控的情况,并且做不出来的时候然后后面还有许多其他任务,就会越来越焦虑。
这个也可以很好的锻炼一个人的框架思维,从整体再到局部,在必要的时候探究细节。 能准确判断某个技术细节是否有必要掌握,如需要该如何快速掌握核心内容,并在掌握之后不留恋,可以快速抽身出来继续全局性思考。

音乐分享

《あんたなんて。》
歌词完完全全就是天道茜的内心想法嘛,好爱。尤其是配上ed结尾画面,太治愈了。

有意思的产品和工具

ditherit
https://ditherit.com/
一个图像dither工具,dithering(好像大致是利用人眼无法区分细节的颜色利用同一种颜色进行扩散来减少图片大小,但同时也可以用于实现一些滤镜效果)

Pake
https://github.com/tw93/Pake
可以把任何网页变成一个桌面应用,作者也就是制作这个博客的大佬。

faker filler
https://chromewebstore.google.com/detail/fake-filler/bnjjngeaknajbdcgpfkgnonkmififhfo?hl=en
fake filler非常适合经常与表单打交道的人,能够快速随机填充所有表单,可惜antd那样的组件不能自定义配置。

Wappalyzer
https://chromewebstore.google.com/detail/wappalyzer-technology-pro/gppongmhjkpfnbhagpmjfkannfbllamg?hl=en
Technology profiler我现在时不时就会用这个插件看看别人的网站是什么技术栈

moodist
https://moodist.mvze.net/
一个白噪音网站,并且颜值很高,提供了70多种白噪音,可以自由组合

播客和文章

前端职业规划 - 2021 年
https://github.com/ascoders/weekly/blob/master/%E5%89%8D%E6%B2%BF%E6%8A%80%E6%9C%AF/196.%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E3%80%8A%E5%89%8D%E7%AB%AF%E8%81%8C%E4%B8%9A%E8%A7%84%E5%88%92%20-%202021%20%E5%B9%B4%E3%80%8B.md/
写的非常好的一篇职业规划,“如果你看这些feed流也有犹豫的感觉,我建议你建立一套前端知识分类体系。就像学习武功,如果你不了解什么是基本功,什么是花拳绣腿,那么每天面临几百本推送过来”,在信息大爆炸的时代,各个平台对我们不停的进行信息轰炸灌输知识,把通用领域知识以新瓶装旧酒的形式输出新的文章,懂得进行知识分类,过滤无用的知识输出,真的很重要

不要轻易地走进 AI Native(AI 原生)
https://1q43.blog/post/10736/
“在 2022 年 ChatGPT 发布后,许多人乐观地认为所有产品都可以用 AI 重塑一遍,这也让 AI Native 的概念一夜之间成为风口。 但到了 2024 年,AI 在应用中的实践如果只能确定一件事,那就是绝大部分 AI 不是一个产品,只是一个功能。”,“今年国内的 AI 产品是一个泡沫非常大的赛道。这里的泡沫不是指 AI 技术本身被夸大了,而是指各家厂商都在用远超收益的方式进行拉新。”关于ai的分析,值得一看

《别被”5分钟写个App”误导:Cursor深度实践 》
https://mp.weixin.qq.com/s/JVb7-4a2XOFhfeJusaxvFg
”当我第一次尝试MidJourney和Suno时,我想知道未来是否每个人都会成为数字艺术家。但很快,我意识到我没有从事这类工作的“创造冲动”。即使看到很多其他人的作品,我也常常无法表达自己想创作什么。最后,我发现我对AI生成艺术的需求仅限于在撰写文章时创建封面图片,而这一功能未来可能会集成到许多内容创建者的平台中。 同样,我对程序员未来的想法也类似:代码创作可能比艺术、写作、音乐或视频更专业化的技能,可能较少人会考虑开发自己的应用程序。但是,为个性化垂直应用程序生成代码可能会成为其他特定领域产品中包含的功能。“

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《蓝色监狱》
最后一话的质量真的很顶,原来不是只会做ppt啊